社群基础认知
随着大数据研究的深入，企业开始聚焦于利用大数据进行精准营销，而企业应用大数据的基本方式之一，就是用户标签。
用户标签，就是通过分析用户的社会、生活、兴趣、消费等主要数据，再将这些特征以标签的形式可视化，从而更好更快地了解用户特征，便于之后的精细化运营。
今天的内容分为以下四个部分：
1、给用户打标签的四个维度；
2、用户标签的作用是精细化运营；
3、可落地的用户标签体系搭建的两种方式；
4、给用户打标签的注意事项。
一、给用户打标签的四个维度
常见的用户标签，主要有以下四个维度。
1、人口属性——静态标签
人口属性中作为个人的基础信息，包含不同的子维度，比如性别、年龄、地域、体重、身高、生日、职业等，不同的企业会用到不同的标签，需要根据实际情况而定；
2、渠道来源——层次标签
用户来源渠道通常被分为两大类：线上渠道和线下渠道。每个渠道的流量差异很大，企业可以根据不同的渠道设置渠道码，便于之后的统计和分析，从而更好地提升转化率。
3、用户等级——行为标签
用户等级是判断用户是否需要优待的依据。例如核心用户的消费和复购是比较多的，那么针对这部分用户，就需要给予更多的用户特权，创造尊贵感和优越感，鼓励用户更多地消费。
4、消费属性——消费标签
消费属性主要包括产品和服务相关消费信息，比如用户的消费频次、消费产品、消费能力、产品价格等，同样需要根据实际情况来制定。
二、用户标签的作用——精细化运营
随着流量红利的衰退，如何深度挖掘用户的价值是各个企业都在考虑的问题。为了企业的发展和业绩的增长，就需要找出那些贡献更多、忠诚度更高的用户，将时间和精力更多地投入到这部分用户身上。为了找出这些用户，避免做无用功，就需要精细化运营。
用户标签就是运营者对用户印象的展现形式之一，而用户标签的设置也是精细化运营不可缺少的一步。
1、用户特征洞察
用户画像是了解用户的重要工具，辅助运营人员快速获得用户的信息认知，并以激励、优惠、关怀等不同方式触达用户；
2、内容精准推送
通过短信、推送、邮件、活动、私信等方式，定向邀请某个标签的用户参与，提升社群运营效率，并且提升营销的精准性，让消息精准触达，实现内容的定向推送。
3、增强数据分析
通过用户标签，不仅可以丰富在数据分析方面的维度，还能够支持更加复杂的分析和对比等等。
三、可落地的用户标签体系
用户标签体系也就是标签的合集。企业通过制定、归类、整理后，创建出一套适合自身的用户标签体系，从而在之后的精细化运营中更有效地发挥作用。那么，可以通过两种方法就用户标签信息进行获取：机器识别或者手工记录。
1、机器识别
从用户以往的消费信息中提取，自动筛选。由行业设置好标签词，系统自动给用户打上相应的标签。
2、手动记录
运营人员和用户进行沟通交流，有意识地进行引导并且记录，从而获得企业所需的标签维度信息。或者通过问卷调查、投票活动等也可以收集并记录。
四、打标签的注意事项
1、标签系统化原则
用户标签需要基于用户的旅程、需求场景去拆分、细化标签，归纳、汇总分类，最终形成标签体系。为了便于企业内部人员的使用，需要将标签从无序到有序组织，从而满足企业的使用需求。
2、标签使用者的规范性
为了便于运营团队操作，用户标签的制定者需要定期对员工进行培训，确保每个一线员工可以用到且不出错。当运营人员看到这些用户标签，就能立刻知道用户的基本信息，然后提供个性化服务。
3、用户标签体系搭建需根据特定业务场景
一般来说，不同的企业、不同的业务场景、不同的数据，所使用的用户标签体系也不相同。因此用户标签体系的建立，不仅需要知道产品用户的特征和用户的使用习惯，还需要根据企业是实际业务场景来制定，解决实际的业务问题。